1. 疫情對我國油氣勘探與生產的影響

由于油氣勘探與生產具有勞動力密集型和地域分散型特點，本次疫情對于上游業(yè)務的正常開展及員工的健康安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。雖然當前疫情已經得到了比較有效的控制，但要徹底掌控疫情，仍需要一定的時間。綜合判斷，若本次疫情可于一季度得到全面控制，對國內油氣產量的影響有限；但若疫情延續(xù)至第二季度，將會對國內上游業(yè)務產生較大影響。

（1）現場施工組織難度加大，對一季度油氣生產帶來挑戰(zhàn)。復工延遲、交通受阻等給現場施工組織和生產運營造成一定困難，比如運輸受限、道路封鎖等導致生產物資供應、鉆機及壓裂裝備搬遷、油井巡檢人員進出等都受到影響，增加了企業(yè)生產運營的難度。疫情發(fā)生之后，國內油氣企業(yè)迅速啟動了應急管理體系，正在努力確保疫情防控和油氣安全生產兩不誤。目前來看，1月份產量基本未受影響，多家油田迎來首月“開門紅”。但若疫情持續(xù)，預計一季度油氣產量會受到沖擊和影響。但在當前加大國內勘探開發(fā)力度的大背景下，隨著油氣行業(yè)全產業(yè)鏈開放進入新時期，若本次疫情可于一季度末解除，國內油氣勘探開發(fā)投資有望繼續(xù)保持穩(wěn)定增長，通過二、三、四季度的努力，有望實現全年產量目標。

（2）國際油價震蕩走低給油氣勘探與生產帶來新的成本管控壓力。受疫情影響，我國原油需求銳減，直接導致國際油價在1月下旬進入下行通道，BRENT油價兩次跌破55美元/桶，WTI油價一度跌至49.35美元/桶。近年來，隨著我國勘探開發(fā)程度的不斷提高，地表/地下條件日益復雜，規(guī)模效益儲量發(fā)現難度日益加大，非常規(guī)、超深層等高投入、高成本油氣產量占比不斷增加，國內油氣勘探與生產一直承受著較大的成本上升壓力。2014年油價暴跌以后，國內油氣企業(yè)采取多項措施降本增效，上游效益剛剛有所好轉，而此次油價下跌，對本來就承受較大壓力的國內油氣上游業(yè)務無疑又進一步增加了成本管控壓力。若本次疫情可于一季度得到全面控制，隨著二季度全面復工復產帶來油價回暖，上游業(yè)務的壓力也將會得到一定程度的緩解。

2. 疫情對油氣技術和生產方式的新要求

本次疫情對油氣上游業(yè)務帶來諸多挑戰(zhàn)的同時，也對油氣技術和生產方式提出了新要求，我國各大油田紛紛采用遠程辦公、視頻會議等數字化手段積極應對?？梢灶A見，在后新冠疫情時代，油氣勘探開發(fā)領域將會進一步加速數字化轉型進程，向智能化、遠程化、自動化、無人化方向發(fā)展的需求更加迫切。

（1）決策智能化

以專家系統(tǒng)、人工神經網絡等為代表的人工智能技術，將與油氣勘探開發(fā)業(yè)務進一步融合，在地震處理解釋、開發(fā)方案設計、油井生產優(yōu)化、風險應急處置等多個場景應用智能決策解決方案。智能化決策將以客觀數據為基礎、以最優(yōu)目標為導向，及時有效地制定出最佳方案，避免“拍腦袋”決策并減少大量的現場會議討論。

（2）辦公遠程化

疫情期間，遠程辦公、在線協作等新業(yè)態(tài)和新組織方式進行大規(guī)模運用后，越來越多的人體會到遠程在線協作的效率與便捷?？梢灶A見，在后新冠疫情時代，上游業(yè)務管理部門以及知識密集型的科研單位將會調整其管理流程與組織架構，推進以遠程協作為基礎的企業(yè)組織方式變革。以培訓業(yè)務為例，借助虛擬現實技術，學員無需到達現場即可在三維交互系統(tǒng)中進行模擬環(huán)境操作，從而有效地減少人員聚集，降低安全風險。

（3）生產自動化

目前，無人機已在油氣勘探、安全巡檢、事故處理等領域發(fā)揮了重要作用，智能油井也實現了油井生產過程中的自動控制。物聯網、無人機、自動化控制系統(tǒng)的推廣應用將使勘探開發(fā)過程中勞動密集型的業(yè)務場景加速向自動化、無人化方向邁進。以鉆井作業(yè)為例，未來的自動鉆井裝置可利用衛(wèi)星定位，自動進入井場，自行裝配起井架后開鉆，鉆井過程中鉆井機器人可以自行完成連續(xù)起下鉆、送鉆、循環(huán)、連續(xù)下套管等功能，完畢后再自行移向下一個井場。

（4）設備數字化

借助數字孿生、工業(yè)物聯網、云計算、人工智能等技術，勘探開發(fā)領域有望最終實現資產全生命周期的數字化。通過將上游資產在虛擬空間中完成映射，可以數字形式重現真實世界設備的每個元件；通過采集現場關鍵數據進行實時模擬，可以計算反映設備資產的運行狀態(tài)，實現實時監(jiān)控、自動優(yōu)化和工況預測等。此外，設備數字化模型可以進行“自我學習”，能夠根據實時變化的信息進行自我校準，實現自主化控制。